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证监会核准中央汇金成为8家公司实控人

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证监会核准中央汇金成为8家公司实控人

证监会核准中央汇金成为8家公司实控人

第七届长三角一体化(yītǐhuà)发展高层论坛6月7日在(zài)江苏南京举行。今年是长三角一体化上升为国家战略第七年(qīnián)。七年来,三省一市紧扣“一体化”和“高质量”两个关键词,坚持上海龙头带动,苏浙皖紧密协同、各扬(gèyáng)所长,合力打造全国强劲活跃发展增长极。2024年,地区(dìqū)生产总值(GDP)突破33万亿元,同比增长5.5%,占全国比重达24.7%(2025年一季度占比已(yǐ)超过25%)。 当下,人工智能发展如火如荼,长三角如何通过创新要素的优化配置来培育新质生产力(shēngchǎnlì)增长极?南京大学副校长、国际人工智能联合会理事会主席、教授周志华,联影(liányǐng)医疗技术集团有限公司董事长薛敏分别以《人工智能发展及人才培养(réncáipéiyǎng)》《潮涌长三角,智创新纪元——中国高端医疗装备的崛起与未来(wèilái)》为题作(zuò)了精彩论述和展望。 位于上海市嘉定区的联影集团高端医学影像装备展厅。| 新华社(xīnhuáshè)发 融合创新是基础(jīchǔ)长三角制度优势明显 “世界(shìjiè)上可能找不到第二个有长三角(zhǎngsānjiǎo)这种产业(chǎnyè)配套(pèitào)能力的(de)地方了。”联影医疗技术集团有限公司董事长薛敏表示,我们之所以选择(xuǎnzé)长三角开启自主研发创新之路,而且赶上国际先进(xiānjìn)水平,甚至在(zài)少数方向、产品或技术上处于领先地位,有三点值得说道。首先,长三角尤其上海,科创资源高度集聚,包括高等院校、研发平台、医疗机构等等。高端医疗产业发展,产学研一体化融合创新是基础。其次(qícì),地方政府对高端医疗,包括生物医疗产业的重视,有助于企业成长。放在十多年前(qián),医疗装备产业相对落后,很难在高端医疗领域突破。长三角一体化的联动机制让大家“合力成拳”,制度优势明显。再次,经过这么多年发展,高端医疗在长三角有完整产业链,“我们大概有几百个供应商,其中八九成在长三角,产业融合度高、配套齐全(qíquán)”。 尤其,复旦、上海(shànghǎi)交大、南大、浙大、中国科大等高等院校都(dōu)为企业提供了丰富的人才资源(zīyuán)。同时,上海有很多国家医学中心、临床专家资源。可以说,长三角就是我们挑战新技术、敢闯(chuǎng)无人区的底气所在。 高端医疗(yīliáo)装备方面,长三角从“长期跟跑”迈向(màixiàng)“整体并跑、部分领跑”,全面达到世界级先进水平。“全智能化、精准(jīngzhǔn)化、小型化、移动化、绿色化是(huàshì)大势所趋,也是未来产品创新、制造迭代目标。”薛敏说,“全智能化,即原生AI与设备深度融合,推动全工作流程及设备管理(guǎnlǐ)迈向‘自动驾驶’时代,让成像与治疗更(gèng)快、更精准、更安全、更经济、更普及。” 在(zài)薛敏看来,一(yī)系列装备(zhuāngbèi)进化必将带动医疗服务范式深刻变革。在全新一代数智化(zhìhuà)超级装备、AI大模型技术和生态伙伴支撑下,临床诊疗、医学教研、医院管理、患者服务等医疗场景将被彻底重塑,从而实现医院数智化转型,迈向未来“元医院”,让每(měi)一个生命获得全方位健康关护,向“更精准、更高效(gāoxiào)、更可及、更主动健康”无限迈进。 第二十一届中国(深圳)国际文化产业博览交易会首次设立(shèlì)人工智能展区。图为5月23日,观众在文博会上体验(tǐyàn)VR滑翔伞游南京(nánjīng)。| 新华社发 长三角人工智能(réngōngzhìnéng)研究可同发达国家平等对话 “在(zài)长三角,人工智能研究与应用水平同发达国家相比已接近平等对话,甚至局部(júbù)有优势有特色,不再仰望。”论坛上,周志华说道。 1956年(nián),“人工智能”第一次出现,至今已走过近70年。今天,以机器学习为核心的人工智能正在改变(gǎibiàn)世界。 在周志华看来,蒸汽机将人们从繁重的体力劳动中解放出来,而人工智能将我们从重复性较强的智力劳动中解放出来。“人工智能是(shì)项赋能技术,就(jiù)像电力(diànlì),迟早会进入所有行业。” 他提出,人工智能大模型一定程度(chéngdù)上是个产品。一方面,业界应该努力“压榨”大模型路线的技术红利(hónglì)。另一方面,大模型不是对所有任务都有最佳解决方案,机器学习中有个“没有免费的午餐定理”,即:算法模型A如果在某个任务上比算法模型B好,那么(nàme)一定存在(cúnzài)另外一些(yīxiē)任务,A敌不过B。也就是说,没有任何一个算法模型包打天下。因(yīn)此,大模型使用还需因地、因任务制宜。 在业界努力榨取大模型红利时,学界正在努力作出新探索。时至今日,人工智能主要适用于作为辅助、允许出错的场合。机器学习从理论上就是“概率近似正确”,不能说绝对(juéduì)正确。如果(rúguǒ)人工智能和逻辑推理融合,或能(huònéng)突破(tūpò),而这正是学界努力的方向,国内在这方面已走在世界(shìjiè)前列。 人才培养方面,复旦、上海交大(shànghǎijiāodà)、浙大、中科大等院校都做了出色的(de)工作。 周志华提及,2018年,南京大学成立人工智能(réngōngzhìnéng)学院;2024年,面向全体(quántǐ)本科新生(xīnshēng)开设“人工智能通识核心(héxīn)课程体系”;今年上半年,全面实施“研究生‘AI+’创新能力提升行动计划”。未来,长三角一体化背景下,大家(dàjiā)将深度结合人工智能技术与专业学科研究,推动人工智能人才的培养和跨学科领域创新。
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